Tại Hội nghị Quốc tế về Máy học ICML (International Conference on Machine Learning) năm 2020 (lần thứ 37) diễn ra từ ngày 12 đến 18-7, Viện Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã có 3 công trình nghiên cứu được công bố. Đây là một kết quả rất đáng tự hào.
Tại Hội nghị Quốc tế về Máy học ICML (International Conference on Machine Learning) năm 2020 (lần thứ 37) diễn ra từ ngày 12 đến 18-7, Viện Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo VinAI Research (thuộc Tập đoàn Vingroup) đã có 3 công trình nghiên cứu được công bố. Đây là một kết quả rất đáng tự hào.
 |
| Bùi Hải Hưng (trái) và Lê Viết Quốc, một người đại diện cho VinAI (Việt Nam), một người đại diện cho Google (Mỹ), cùng có công trình nghiên cứu được công nhận tại ICML 2020 |
Hội nghị Quốc tế về Máy học (ICML) là hội nghị học thuật quốc tế hàng đầu về máy học. Cùng với NeurIPS, đây là một trong hai hội nghị chính có tác động cao trong nghiên cứu Máy học và Trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu, được Hiệp hội Máy học quốc tế (IMLS) hỗ trợ.
ICML được tổ chức hằng năm, lần đầu tiên được tổ chức tại Pittsburg, bang Pennsylvania, Mỹ năm 1980. Năm nay hội nghị được tổ chức tại Vienne, Áo là lần đầu tiên ICML được tổ chức dưới hình thức online, vì lý do ngăn ngừa dịch bệnh Covid-19.
* Những công trình nghiên cứu được ICML công bố có giá trị cao
ICML là nơi tập hợp các chuyên gia hàng đầu thế giới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy học, năm nay có 4.990 công trình nghiên cứu từ các đơn vị hàng đầu thế giới như Google, MIT, Stanford, Microsoft Research, Facebook AI Research… trong đó có 1.088 bài được chấp nhận công bố. Điều này cho thấy rằng những công trình nghiên cứu được công bố phải có chất lượng xuất sắc. Trong số đó, Google giữ vị trí cao nhất với hơn 100 bài nghiên cứu được công bố. Kế tiếp là 2 công ty con của Google là Google Brain và Deepmind chiếm vị trí thứ 2 và 4, trong khi Microsoft giữ vị trí thứ 3.
VinAI có 3 công trình nghiên cứu được công bố, nằm trong top 30 các đơn vị có số công trình nghiên cứu được công bố nhiều nhất. Thành quả này rất đáng tự hào, vì ngay cả những trung tâm nghiên cứu nổi tiếng như của Apple, NTT, NEC cũng chỉ có 3 công trình nghiên cứu được công bố.
Một chi tiết khá thú vị là nếu nhìn vào tên tác giả các công trình nghiên cứu được công bố của Google ta sẽ thấy khá nhiều cái tên Việt Nam như: Tung Nguyen, Tuan Pham, Khoat Than, Le Song… và nhất là cái tên quen thuộc: Lê Viết Quốc.
Lê Viết Quốc và Bùi Hải Hưng là những chuyên gia nổi tiếng về trí tuệ nhân tạo (AI) của Google, với Lê Viết Quốc làm việc tại Google Brain còn Bùi Hải Hưng làm việc tại Google Deepmind. Từ tháng 4-2019 Bùi Hải Hưng đã được tập đoàn Vingroup mời làm Viện trưởng Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo - VinAI Research, chính là đơn vị của Việt Nam có 3 công trình nghiên cứu được ICML công bố năm nay.
* Nội dung những công trình được công bố của VinAI
Ba công trình được công bố của VinAI Research tập trung vào các vấn đề quan trọng trong nghiên cứu AI hiện tại:
- Phát triển phương pháp tính toán tối ưu để so sánh các phân bố từ dữ liệu lớn.
- Học sâu (Deep learning) các biểu diễn quan trọng từ dữ liệu ảnh, video cho bài toán điều khiển tối ưu.
- Đề xuất phương pháp suy diễn hiệu quả cho các hệ thống động nơron phi tuyến tính phức tạp.
Nghiên cứu về so sánh giữa các phân bố từ dữ liệu lớn là nền tảng cho nhiều thuật toán máy học, góp phần thúc đẩy các thuật toán máy học không giám sát - là một trong những vấn đề được quan tâm nhất trong trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính (computer vision), xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Các nghiên cứu về biểu diễn của dữ liệu và hệ thống động phi tuyến tính (nonlinear system) là nền tảng cho việc đột phá trong phát triển robot tự động hóa hoặc xe hơi tự lái.
Những thành quả của VinAI và cả những công trình nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo của người Việt ở khắp nơi trên thế giới được công nhận cho thấy tiềm năng rất lớn của người Việt trong lĩnh vực này và cũng là niềm tự hào của chúng ta.
Phạm Hoài Nhân
